Промты как искусство: 10 советов по составлению эффективных подсказок для нейросетей
Плагиат искусственного интеллектаразновидность плагиата, когда сгенерированный ИИ контент поразительно похож на оригинал. Предоставление контрольного списка инструкций помогает AI не сбиться с пути, устанавливая своего рода стандарт для контента, который ты также хочешь получить. Например, ты можешь попросить ChatGPT “Напиши увлекательный контент для рассылки по электронной почте, представляющий наш новый экологичный тумблер. https://molchanovonews.ru/user/Boost-SEO/ Как и в случае с чек-листом, ты также можешь включить в свои AI-подсказки “делай” и “не делай”. Написание ИИ-подсказки начинается с темы – причины, по которой ты хочешь использовать инструмент в первую очередь. Сайт “prompt” Вот конкретная инструкция, включая набор рекомендаций, которая дается инструменту генеративного ИИ – ChatGPT является самый популярный – чтобы создать необходимый тебе контент.
Сжатие текста
Пробуйте различные форматы запросов, экспериментируйте с их структурой и не бойтесь выходить за рамки привычного. Создание промпта начинается с анализа задачи и заканчивается оптимизацией формулировки, чтобы получать лучшие результаты от AI. Одним из наиболее увлекательных применений промпт-инжиниринга является указание LLM-системе того, как себя вести, какой должна быть её цель и какой характер ей следует иметь. Это особенно полезно в ситуациях, когда вы создаёте системы для диалога, например, чат-ботов для обслуживания клиентов. Все остальное нейросеть поймет самостоятельно и без многострочных подсказок.
Основные принципы создания промптов
Вы определяете его роль, аудиторию, цели, информацию, которую нужно предоставить, стиль общения, способы обработки сложных ситуаций и темы для обсуждения. Это позволяет LLM точно понять, что от нее требуется, и обеспечивать ответы, которые вы ожидаете. Впоследствии прорабатывать контекст станет проще — важные детали будут сами приходить в голову. Придет понимание, какие моменты нейросеть упускает, и о чем ей нужно сообщать напрямую. Например, если речь идет об инструкции, как сделать стол, то в статью нужно включить такие элементы структуры, как требуемые материалы, подготовительный этап и так далее. Токены представляют собой фрагменты текста, обрабатываемые моделью, и использование меньшего их количества обычно https://cmu.edu/artificial-intelligence/ снижает затраты. https://kuntal.org/kuntal/profile/Search-SEO Для экономии старайтесь делать запросы краткими и ясными, при этом сохраняя достаточно информации для получения точных ответов. Тестирование промтов помогает определить, какие формулировки работают лучше, и позволяет значительно улучшить качество взаимодействия с ИИ. Эти подсказки важны, потому что то, как ты создаешь инструкции, может помочь инструменту искусственного интеллекта лучше понять, о чем ты просишь.
Принципы эффективных промтов
В этой статье мы рассмотрим, что такое промты, как их правильно формулировать и какие стратегии помогут получить наилучшие результаты от работы с нейросетями. В статье поговорим как о самих промтах, так и о шаблонах в RoboGPT. В эпоху быстро развивающихся технологий искусственного интеллекта (ИИ) важно понимать, как эффективно взаимодействовать с такими системами, как чат-боты, генераторы текста и другие языковые модели. Промт-инжиниринг — это процесс создания текстовых подсказок (промтов), которые позволяют ИИ генерировать наиболее подходящие и релевантные ответы. В этой статье мы рассмотрим методы и стратегии, которые помогут вам разрабатывать эффективные промты для улучшения взаимодействия с ИИ.
- То есть, модель не распознает желаемое ключевое слово или настроение, которое указано в промпте, и возвращает вариант ответа, который отличается от ожидаемого формата.
- Еще он работает не только с написанием текстов, но например, с программированием.
- Ты можешь включить гораздо больше инструкций, что делает возможности AI-подсказок практически безграничными – при условии, что ты знаешь, как это сделать.
- Он также охватывает инструменты Google, которые помогут вам разрабатывать собственные приложения генеративного искусственного интеллекта.
- Это текстовые запросы, составленные так, чтобы нейросеть правильно поняла цель пользователя.
- Рассуждение представляет собой одну из наиболее интересных областей из-за типов сложных сценариев, которые могут возникнуть из таких моделей.
Кстати, я пробовал это несколько раз, и система иногда ошибается. https://matkafasi.com/user/aeo-strategies Если вы предоставите более точные инструкции вместе с примерами, это может помочь получить лучшие результаты. Возможно, одной из наиболее сложных задач для больших языковых моделей (LLM) на сегодняшний день является способность к рассуждению. Рассуждение представляет собой одну из наиболее интересных областей из-за типов сложных сценариев, которые могут возникнуть из таких моделей. Один из эффективных способов применения LLM (Большой Языковой Модели) – это создание программного кода. С помощью внимательно разработанных подсказок можно успешно выполнить множество задач по написанию кода. Он делится своим опытом в области ИИ и технологий машинного обучения с такими известными изданиями, как Business Insider, Forbes, NBC, Fox и многими другими. Немного практики и внимания к деталям – и ты сможешь использовать ИИ для оптимизации своих процессов, значительного повышения производительности и раскрытия новых возможностей для своего бизнеса. Ты можешь включить предложение или абзац, на который инструмент ИИ мог бы походить, чтобы повысить релевантность контента. Прежде чем приступить к выполнению наших полезных советов, приведенных ниже, просто знай, что Контент, созданный искусственным интеллектом не всегда точны. Как мы всегда советуем, используй свои инструменты искусственного интеллекта как “Инструмент” а не как твой “Писатель”. Как уже рассмотрено выше, промпт может объединять инструкции, контекст, входные данные и индикаторы вывода, что позволяет достичь более высоких результатов. Хотя использование всех этих компонентов не обязательно, это хорошая практика, поскольку более конкретные инструкции способствуют более точным ответам. В примере ниже показано, как это может быть реализовано с помощью более структурированного промпта. Мы также рассмотрим распространенные ошибки, которых стоит избегать, и дадим советы, как улучшить свои результаты с помощью грамотного подхода к созданию промптов. Для достижения высокого качества статьи важно задать минимальный объем текста и указать на необходимость полного раскрытия темы. Это позволит избежать поверхностного освещения вопроса и получить содержательный текст. Чтобы структурировать статью и облегчить её восприятие, необходимо заранее указать в промпте использование HTML-тегов для оформления заголовков, списков, таблиц и формул. Написание подсказок таким образом гарантирует, что ИИ получит достаточно информации, чтобы не запутаться в подсказке. Возможно, ты не знаешь, но подсказки ИИ могут сильно повлиять на качество получаемых результатов. Благодаря ИИ мы теперь можем оптимизировать многие наши процессы – а это значит, что боты могут справиться со скучными, рутинными задачами, пока наши команды сосредоточатся на более сложных.